跨前一步加快数字化转型

物流管理是钢铁供应链上企业降低成本、保证效益的一个重要管理手段，也是实现钢铁企业内外部物流整体优化和提高钢铁产业效率的重要手段之一。在传统的物流管理中，货物验收过程一般采用人工方式，存在记录方式繁琐、人为因素大、效率与准确率低等缺陷，且常伴随着人力资源浪费、管理维护成本高、数据伪造等问题与风险。

近年来，宝钢股份认识到，随着物流行业的发展与技术更迭，要想打造高质量钢铁生态圈，仅仅依靠规模要素驱动终将难以为继，必须要跨前一步，通过科技赋能打造自身的核心竞争力。2015年，宝钢股份营销中心（宝钢国际）南方公司与东风日产乘用车公司就开始尝试将RFID（射频识别）技术运用于整车生产及物流领域，东风日产花都工厂率先采用携带RFID芯片的钢卷原材料进行供货与验收，极大提升了整车生产物流跟踪的效率与准确性，同时也使库盘点的操作效率有了质的飞跃。

在实际应用过程中，普通的RFID标签在吊装作业环节容易损毁；且相对普通纸质标签而言容易产生信号干扰，会出现较多漏读情况；此外，需配备RFID发射器、读取机、编码器等设备，又会使硬件及耗材成本进一步提高。宝钢股份没有停止探索的脚步，持续将新技术与新趋势转化为物流发展变革新动能。2020年疫情爆发以来，物流领域的自动化设备引入与数据的共享传递越来越受重视，宝钢股份进一步坚定了实现物流数字化转型的信念，积极与用户合作攻关，加快研发步伐。随着OCR（光学字符识别）技术、云端AI和视频采集识别技术的发展与运用，物流无人化验收成为了可能，一套清晰的物流智能验收方案逐渐浮出水面。

智慧物流为效率提速

2019年5月开始，宝钢股份结合前期在社会钢卷库的无人化入库经验，将钢卷无人化入库技术推荐给用户东风日产，双方发挥精诚合作的精神，积极推进整车厂钢材卷材视觉识别无人化验收项目落地。该项目通过多相机数据融合、模型识别与标签扣取、阿里云OCR识别、入库可视化与防漏机制，可利用PDA或其它移动端显示设备同步输出入库识别情况，实现入库数据的可视化管理，是升级版的钢卷“人脸识别”。同时，对于标签破损、脏污或遗失等原因导致的识别失败问题，还可以通过货物建模精准识别出识别失败的货物，输出错漏提醒，由现场人员核实后扫描入库。

在东风日产仓库车道安装工业摄像头后，入库货车只要正常驶入装卸区，系统就开始识别车辆车牌并自动采集提取钢卷侧面照片中的钢厂铭牌标签图像，通过OCR图像识别出标签的内容，最终实现了原材料自动验收，整个过程仅用时10秒，准确率可达97%。这是宝钢钢卷视觉识别无人化验收在东风日产钢材类原材验收领域的首次尝试，极大地提升了车间作业效率，构筑起良好的防错机制，具有更低的开发成本和使用边际成本。

截至目前，该项目已在东风日产乘用车公司花都二工厂实施，取得了良好的实施效果。下阶段，宝钢股份将进一步把此项目模式扩展至片材验收和零部件验收管理领域，并以此为契机开始钢材无人化仓库研究，持续推进物流管理的变革深化与创新，用智慧物流为效率提速、为用户降本，不断践行“以用户为中心”的服务理念。