首先从明显的数据指标-钢铁行业增加值来看，2024年钢铁行业（黑色金属冶炼和压延加工业）的工业增加值为4.0%，2025年上半年钢铁行业工业增加值为5.6%，1-7月钢铁行业工业增加值为6.0%，均明显高于《方案》提出的增长目标，但是否就意味着钢铁行业已经“高枕无忧”了呢？其实不然，2025年以来钢铁行业工业增加值的表现相对较好，其中的一部分原因在于前期“两重、两新”政策的推动以及新能源转型投资的带动下，钢铁行业的头部企业的原有品种优势的“红利”依然存在，但随着大批钢铁企业的品种转型升级的不断加快，原有“红利”的窗口期正在快速收窄，《钢铁行业稳增长工作方案（2025—2026年）》中明确目标，2025-2026年，钢铁行业增加值年均增长4%左右，也可以解读为中国所有的钢铁企业年度增加值要达到增长4%以上，只有这样才能有效保障钢铁行业整体的达标任务完成，钢铁行业工业增加值的提升不是一个简单的“计算题”，这将是一个复杂的系统工程，而且面临着“总体产量压减、品种质升提级、品种结构性过剩、市场价格下降，企业利润压缩”过程的多次反复。因此从这个层面来看，钢铁行业要达到增加值年均增长4%左右的“路程”还将任重道远。
与此同时，今年以来的钢铁行业的利润也在快速“回补”，2024年钢铁行业整体利润291.9亿元，同比下降54.6%；今年1-7月钢铁行业利润已经达到了643.6亿元，同比增长51.8倍，但钢铁行业利润的“回补”主要来源于“焦炭降价”，但就目前的中国钢铁业现状而言，仅仅依靠原料降价来“回补”钢铁企业，并不是一个可持续的正向循环，虽然今年以来钢铁行业的工业增加值明显高于《方案》提出的增长目标，但后期原料价格的快速回升也会再次“蚕食”钢铁企业得来不易的“利润”，这就迫使钢铁企业继续瞄准“高智绿”加速向上，才能在未来“双循环”的大背景下，建立不同的竞争优势，从而获得议价权。
其次从钢铁行业的供需层面来看，目前钢铁行业依然处于整体供大于需的阶段，但深层次的品种结构调整也许才刚刚开始，供给端压减是毋庸置疑的，但“减哪个品种，又增哪个品种”却又成了钢企的难题，而《方案》中的一句话可以明确的阐明即“注重供需两端协同发力，增强供需适配性 ，以严禁新增产能和实施产量压减控总量，以高端特钢研发和大宗产品质量升级优供给，以拓展建筑和交通领域应用扩需求”。在笔者看来，可解释为“总量上压减、供需上协调适配、品种上质升高端、需求上建材提级”。
而且7月份1.2万亿雅鲁藏布江下游水电开工后仅仅一个月，新藏铁路工程也悄然浮出水面，这波扎根西藏地区的“基建用钢提级”也正式开启，首先这两个工程仅仅是“两个支点”，本身的基建用钢需求就不可小觑，同时也瞄准了本来在基建用钢体系最为薄弱的“建材特钢领域”，与此同时，由这两个支点放大到面上，就会看到西藏地区将会迎来基础设施领域的“全面迭代”，这也将带动基建用钢再次“扩面提级”。
接下来再看看建筑用钢领域的需求变化，8月28日，《中共中央 国务院关于推动城市高质量发展的意见》对外公布。这份意见强调，我国城镇化正从快速增长期转向稳定发展期，城市发展正从大规模增量扩张阶段转向存量提质增效为主的阶段。从笔者的角度来看，可以简单理解为“房地产用钢需求的高峰已过，但城市更新用钢需求才刚刚开始”。但也要结合“好房子”的概念，这也就指向了“钢结构领域”。从钢铁产业链的角度来看，笔者认为这是一次由“用钢需求转换”向“品种供给提级”明确路径。从时间线上来看，前期有“两重、两新”为板材用钢提级做铺垫，现在有“交通、建筑”为建材用钢提级做基础，从而全面提升中国钢铁行业全球竞争力的一场“提级攻坚战”。
同时在中国钢铁行业全球竞争力提升的过程中，必不可少的是“绿色低碳和人工智能+”的全接入，目前来看，中国的“绿电和绿能”已经开启了全应用时代，与此同时，国务院也印发了《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，强调了“人工智能+”产业发展，而且《钢铁行业稳增长工作方案（2025—2026年）》中也明确推动“人工智能＋钢铁行业”发展，人工智能的快速接入不仅仅可以在新材料、新品种研发领域快速迭代，同时也可以在钢铁需求新场景的应用端快速落地。
那么各位看官也会更好奇，目前困扰中国钢铁行业的供需矛盾何时才能缓解？供需矛盾的缓解首先要靠钢铁企业的“自主控产”，先要摆脱“规模效益”这条旧路，才能追寻“品种利润”这条新路，但单单靠“自主控产”并不能解决企业品种竞争力的问题，而是快速应用人工智能+钢铁行业的方案，加大加快“新需求应用场景下的品种研发”，才能在未来全球竞争中“拔得头筹”。目前来看，中国钢铁产量走下“10亿吨”这个台阶应该是大概率事件，但结构化调整中的品种竞争会更加剧烈，因为中国钢铁行业要先“断尾”才能“求生”，而后才是“突破性好转”。那么就钢材价格而言，笔者认为中国钢铁行业或将再次进入一次类似“2014-2015年”钢价阵痛期，才能真正达到从“价格到价值”的蜕变。