促进人工智能技术与制造业应用“双向赋能”，今年初工业和信息化部等八部门公开发布的《“人工智能+制造”专项行动实施意见》释放鲜明信号——

到2027年，我国人工智能关键核心技术实现安全可靠供给，推出1000个高水平工业智能体，打造100个工业领域高质量数据集等。

让智能工厂更“聪明”，还要在几个方面持续发力。

在决策层，提升大模型驱动工厂自主全局调度能力。工业和信息化部科技司有关负责人表示，要推动大模型技术深度嵌入生产制造核心环节，改造研发设计、中试验证、生产制造、营销服务、运营管理等全流程。

在数据层，加快开展工业领域高质量数据集建设。接下来要以典型场景需求为牵引，聚焦关键环节关键场景“小切口”先行先试，着力突破工业数据“采”“集”“用”瓶颈。

在执行层，深入推进智能体赋能柔性生产。眼下，一批探索加速落地，比如，极氪智慧工厂通过柔性总拼系统、AGV调度等，实现不同型号、不同配置的车身在同一条生产线上无缝衔接、自动装配。

“放眼长远，工厂不再是单纯的制造车间，而是持续迭代成长的工业‘智能体’。”极氪智慧工厂供应链管理负责人李逸说，将持续破解新能源汽车“千车千面”的生产课题，实现定制化与规模化的深层次协同。

制造一线，效率与柔性的边界不断拓展；供应链上，一张“会思考”的韧性网络越织越密……下一代智能工厂的新图景徐徐铺展。面向未来，智能工厂的协同生态将持续延展生长，助力中国制造创新活力奔涌不息。